HYBRIDNÝ SYSTÉM NA DETEKCIU ÚTOKOV POMOCOU TECHNÍK HĹBKOVEJ ANALÝZY ÚDAJOV
Meno : Michaela Mihalíková
Vedúci práce : RNDr. JUDr. Pavol Sokol, PhD.
Konzultant : RNDr. Tomáš Horváth, PhD.
Aktualizácia stránky : januar 2018
Ciele práce :
- (1) Preskúmať a analyzovať systémy na detekciu útokov.
- (2) Preskúmať a porovnať techniky hĺbkovej analýzy údajov z pohľadu detekcie útokov.
- (3) Navrhnúť a implementovať systém na detekciu útokov založený na hybridných technikách hĺbkovej analýzy údajov.
Literatúra :
- (1) WITTEN, Ian H.; FRANK, Eibe; HALL, Mark. Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Third Edition. Morgan Kaufmann, 2011.
- (2) DUA, Sumeet; DU, Xian. Data mining and machine learning in cybersecurity. CRC press, 2016.
- (3) MASUD, Mehedy; KHAN, Latifur; THURAISINGHAM, Bhavani. Data mining tools for malware detection. CRC Press, 2011.
- (4) BHATTACHARYYA, Dhruba Kumar; KALITA, Jugal Kumar. Network anomaly detection: A machine learning perspective. CRC Press, 2013.
- (5) COLLINS, Michael. Network security through data analysis: building situational awareness. " O'Reilly Media, Inc.", 2014.
Konkakt na riešiteľa : mi.michalka@gmail.com
Rozšírené zadanie : ->tu
Prezentácia na seminár jun 2017: ->tu
Prezentácia na seminár januar 2018: ->tu
Text k diplomovej práci : ->tu