Názov: Indoor lokalizácia používateľa smartfónu s využitím neurónových sietí
Vedúci zadania: RNDr. Ľubomír Antoni PhD.
Konzultant: RNDr. Miroslav Opiela
Autor: Patrik Rojek
Ciele:
- Preskúmať využitie neurónových sietí na rozpoznávanie aktivity používateľa smartfónu.
- Navrhnúť samostatné alebo čiastkové metódy založené na strojovom učení využívajúce senzory smartfónu alebo iného zariadenia s cieľom zlepšiť presnosť indoor lokalizácie.
- Implementovať a overiť použiteľnosť a presnosť navrhnutých prístupov.
Literatúra:
- MENDOZA-SILVA, G. M. et al.. A Meta-Review of Indoor Positioning Systems. In Sensors. ISSN 1424-8220, 2019, vol. 19, no. 20, p. 4507..
- RADU, V. et al.. Multimodal Deep Learning for Activity and Context Recognition. In Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies. ISSN 2474-9567, 2017, vol. 1, no. 4, p. 1-27.
- WANG, X. et al.. DeepML: Deep LSTM for Indoor Localization with Smartphone Magnetic and Light Sensors. In 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC). Kansas City, MO, USA: IEEE, 2018. ISBN 978-1-5386-3180-5, p. 1-6.