Názov: Rozpoznávanie aktivity používateľa smartfónu v indoor prostredí(Smartphone User Activity Recognition in Indoor Environment)
Vedúci zadania: RNDr. Miroslav Opiela
Autor: Patrik Rojek
Ciele:
- Preskúmať a porovnať existujúce spôsoby rozpoznávania aktivity používateľa využívajúce senzory smartfónu.
- Implemenovať niektoré metódy rozpoznávania aktivity používateľa a overiť ich použiteľnosť.
- Analyzovať možnosti využitia rozpoznanej aktivity na lokalizovanie používateľa v indoor prostredí.
Literatúra:
- Anguita, D., Ghio, A., Oneto, L., Parra, X. and Reyes-Ortiz, J.L., 2012, December. Human activity recognition on smartphones using a multiclass hardware-friendly support vector machine. In International workshop on ambient assisted living (pp. 216-223). Springer, Berlin, Heidelberg.
- Yang, J.Y., Wang, J.S. and Chen, Y.P., 2008. Using acceleration measurements for activity recognition: An effective learning algorithm for constructing neural classifiers. Pattern recognition letters, 29(16), pp.2213-2220.
- Susi, M., Renaudin, V. and Lachapelle, G., 2013. Motion mode recognition and step detection algorithms for mobile phone users. Sensors, 13(2), pp.1539-1562.
- Moder, T., Hafner, P., Wisiol, K. and Wieser, M., 2014, October. 3d indoor positioning with pedestrian dead reckoning and activity recognition based on bayes filtering. In Indoor positioning and indoor navigation (IPIN), 2014 international conference on (pp. 717-720). IEEE.